The fundamentalen Probleme der künstlichen Intelligenz
Das Aufkommen von sogenannten Large Language Models (LLMs) hat die Landschaft der künstlichen Intelligenz (KI) tiefgreifend geprägt und eine weitere Welle des Hypes in den Medien und der Industrie ausgelöst. Manche Experten spekulieren sogar über die Entwicklung einer allgemeinen künstlichen Intelligenz. Was in diesen optimistischen Einschätzungen jedoch oft übersehen wird, ist die Tatsache, dass die Herausforderungen der KI bei der Entwicklung einer allgemeinen künstlichen Intelligenz fundamentaler sind, als gemeinhin angenommen wird.
Einer der Hauptgründe für diese fundamentalen Probleme liegt in den Herausforderungen der zentralen Forschungsfragen des Fachgebiets. Grundsätzlich dreht sich die KI-Forschung um zwei zentrale Fragen. Die erste befasst sich mit der Frage, was Intelligenz ist und wie sie definiert werden kann. Während sich diese Fragestellung mit Disziplinen wie Psychologie, Philosophie, Pädagogik oder Neurowissenschaften überschneidet, ist die zweite Forschungsfrage einzigartig für die KI: Wie kann Intelligenz künstlich erzeugt werden?
Das Problem dabei ist jedoch, dass es keine eindeutige Antwort auf die erste Frage gibt: "Was ist Intelligenz?" Wie kann etwas künstlich geschaffen werden, das nicht klar definiert ist? Ingenieure, die ein Auto entwerfen, arbeiten mit einer klaren Definition davon, was ein Auto ist. In der KI hingegen ist die Entwicklung eines intelligenten Systems ungleich schwieriger, da es für den Begriff Intelligenz selbst keine allgemein akzeptierte Definition gibt.
Um dieses Dilemma zu umgehen, verfolgen KI-Ingenieure einen pragmatischen Ansatz: Sie definieren KI über ihre Fähigkeit, Aufgaben auszuführen, die mit menschlicher Intelligenz assoziiert werden. Das bedeutet im Wesentlichen, dass KI darauf ausgelegt ist, menschliches Verhalten zu imitieren. Nehmen wir zum Beispiel ChatGPT. Streng genommen ist ChatGPT nicht in der Lage zu schlussfolgern oder zu verstehen – es ist lediglich sehr gut darin, menschliche Intelligenz durch komplexe statistische Berechnungen nachzuahmen. LLMs verstehen die von ihnen generierten Antworten nicht, sondern berechnen lediglich Wahrscheinlichkeiten für das Auftreten bestimmter Wörter in einer Sequenz basierend auf den User Input und dem zuvor generierten Text.
Das Fehlen einer klaren Definition von Intelligenz, gepaart mit dem Fokus auf die Imitation menschlichen Verhaltens, wirft grundlegende Fragen auf, die weitgehend unbeantwortet bleiben. Nur weil ein KI-System intelligent wirkt, bedeutet das nicht, dass es tatsächlich intelligent ist. Ein Papagei kann menschliche Sprache nachahmen, aber er versteht sie nicht. Ebenso kann ein Schauspieler, der Albert Einstein in einem Film verkörpert, die Persönlichkeit imitieren, ohne jedoch dessen Theorien zu verstehen. Die Nachahmung von Intelligenz ist nicht gleichbedeutend mit echter Intelligenz.
Diese Unklarheit erstreckt sich auch auf emotionale, ethische oder soziale Intelligenz. Sollten diese als wesentliche Bestandteile künstlicher Intelligenz betrachtet werden? Und falls ja, wie könnten sie in KI-Systemen implementiert werden? Es ist unbestritten, dass Emotionen mit kognitiven Prozessen verbunden sind, doch sie erfordern auch Neurotransmitter und Hormone wie Dopamin, Serotonin, Oxytocin, Cortisol oder Adrenalin. Während sich die kognitiven Aspekte von Emotionen möglicherweise simulieren lassen, bleibt die biochemische Dimension emotionaler oder sozialer Intelligenz eine große Herausforderung. Emotionale Intelligenz kann daher bestenfalls angenähert oder imitiert, aber nicht wirklich künstlich erschaffen werden.
Ähnliche Herausforderungen bestehen bei anderen einzigartigen menschlichen Eigenschaften, die Entscheidungsfindungen beeinflussen, wie freier Wille, Gewissen oder Werturteile. Menschen verfügen über freien Willen – sie können ihre Impulse kontrollieren, eigene Ziele verfolgen und autonome Entscheidungen treffen. Doch menschliche Ziele sind weder festgelegt noch einheitlich. Milliarden von Menschen stehen jeden Tag auf und verfolgen unterschiedliche Ziele, die von sich ständig verändernden internen und externen Faktoren beeinflusst werden. Manche Ziele verändern sich im Laufe der Zeit durch rationale Entscheidungen, während andere sich scheinbar grundlos wandeln – beeinflusst durch Emotionen, Erfahrungen oder schiere Unvorhersehbarkeit. Genauso wie emotionale Intelligenz lässt sich auch der freie Wille oder moralisches Urteilsvermögen nicht künstlich erschaffen. Bestenfalls kann ihre äußere Erscheinung imitiert werden – aber sie werden niemals vollständig realisiert.
Die oben genannten grundlegenden Probleme haben dazu geführt, dass das Feld für mich seinen Zauber verloren hat. Dennoch bleibt KI ein wesentlicher Bestandteil meiner Arbeit und meines Produktportfolios, auch wenn ich sie nun aus einer praktischeren Perspektive betrachte. KI soll spezifische, oft eng definierte Probleme auf verschiedenen Ebenen lösen, während die Vision einer Maschine mit echter allgemeiner menschlicher Intelligenz – zumindest im strengen Sinne – noch in weiter Ferne zu liegen scheint.
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